Executive Accountability
in the Age of AIBestuurlijke verantwoordelijkheid
in het tijdperk van AI

Every organization claims to govern AI responsibly.
Almost none of them can prove it.Elke organisatie beweert AI verantwoord te besturen.
Vrijwel geen enkele kan het bewijzen.

Who this book is forVoor wie dit boek is

You sign off on AI.
This book makes sure you can prove you did it right.U tekent af op AI.
Dit boek zorgt ervoor dat u kunt bewijzen dat u het goed hebt gedaan.

Inside the bookIn het boek

What you will findWat u erin vindt

• Part I — The TrapDeel I — De valkuil
• Two public cases open the book: the Robodebt scheme that calculated debts before it sought the evidence, and Air Canada, held to what its own chatbot promised. The trap is substitution — the machine’s output standing in for a decision no one can defend.Twee publieke zaken openen het boek: de Robodebt-affaire die schulden berekende voordat het bewijs werd gezocht, en Air Canada, gehouden aan wat de eigen chatbot beloofde. De valkuil is substitutie — de output van de machine als vervanging van een besluit dat niemand kan verdedigen.
• Part II — The DecisionDeel II — Het besluit
• What your organization actually decides when it deploys AI. Behind every model sits a decision someone must sign for. This part finds it, names it, and asks who carries it.Wat uw organisatie werkelijk besluit wanneer zij AI inzet. Achter elk model zit een besluit waarvoor iemand moet tekenen. Dit deel legt het bloot, benoemt het en vraagt wie het draagt.
• Part III — InterventionDeel III — Ingrijpen
• Whether your people can carry an AI outcome and intervene in time. The Uber and NTSB cases: when the machine acts, who moves — and is there still time? Oversight is not a box to tick; it is the ability to stop.Of uw mensen een AI-uitkomst kunnen dragen en op tijd kunnen ingrijpen. De Uber- en NTSB-zaken: wanneer de machine handelt, wie beweegt er dan — en is er nog tijd? Toezicht is geen vakje om af te vinken; het is het vermogen om te stoppen.
• Part IV — The StackDeel IV — De keten
• What to demand of each layer of the technology stack — from data to model to deployment. Not how the technology works, but which decision is hidden inside each layer, and what evidence each must produce.Wat u van elke laag van de technologieketen mag eisen — van data tot model tot inzet. Niet hoe de techniek werkt, maar welk besluit in elke laag verborgen zit, en welk bewijs elke laag moet leveren.
• Part V — The Five ShieldsDeel V — De vijf schilden
• The five shields that notice when reality drifts from what you approved. Monitoring that is not a dashboard but a tripwire: the mechanisms that tell you the model you signed off is no longer the model that is running.De vijf schilden die opmerken wanneer de werkelijkheid afwijkt van wat u goedkeurde. Monitoring die geen dashboard is maar een struikeldraad: de mechanismen die u vertellen dat het model dat u aftekende niet langer het model is dat draait.
• Part VI — Forensic ExposureDeel VI — Forensische blootstelling
• How to prove it. How an observation becomes a finding, a finding becomes a decision, and a decision keeps its validity as the world changes. The same map, read two ways — the baseline and the adversarial. The map does not change. The burden of proof does.Hoe u het bewijst. Hoe een waarneming een bevinding wordt, een bevinding een besluit, en een besluit zijn geldigheid behoudt terwijl de wereld verandert. Dezelfde kaart, twee keer gelezen — vaststellend en aanvechtend. De kaart verandert niet. De bewijslast wel.